Методика измерений
Мы измеряем, насколько ваш бренд присутствует в ответах нейросетей, и делаем это прозрачно: под каждой цифрой можно посмотреть и скачать сырые ответы сетей.
Суть методики. Получить статистически достоверные данные в рамках разумного бюджета: достаточно прогонов, чтобы цифрам можно было доверять, но без лишних затрат. Если нужна бо́льшая выборка, свои модели или особые сценарии — индивидуально настраиваем на тарифе Enterprise.
Какие нейросети опрашиваем
Опрос идёт через официальные API провайдеров с веб-поиском (где он доступен), а не через веб-интерфейс и не скрейпингом. По каждой сети — отдельно.
- ChatGPT (OpenAI)
- Яндекс Алиса
- DeepSeek
- Gemini (Google)
Вопросы задаются на русском языке и ориентированы на рынок России (гео, валюта, локальный контекст ниши).
Два независимых измерения
Мы намеренно разделяем два вопроса — «кого нейросеть считает лидером» и «что она реально отвечает вашему клиенту». Это разные вещи, и цифры могут отличаться.
1. Рейтинг ниши — прямые сравнения
Собирается прямыми вопросами: мы напрямую выясняем, кого нейросеть считает лучшим в нише и кого рекомендует. По ответам строится доля голоса (Share of Voice) и позиция вашего бренда среди конкурентов.
- Выборка — сотни ответов (обычно 300–500) на замер;
- Частота — ежемесячно;
- Учёт равного веса сетей, чтобы рейтинг не перекашивался в пользу сети с большим числом прогонов;
- Доверительные интервалы — честная погрешность для размера выборки;
- Склейка написаний бренда (латиница/кириллица/домен) и разделение «товар ↔ производитель».
2. Замеры по нейросетям — вопросы клиентов
Здесь замеряются ваши промты или вопросы, которые вероятнее всего задают ваши клиенты (генерируем по бренду и нише). Считаем, в каком проценте ответов упомянут ваш бренд, с каким тоном и на какие источники опирается ИИ.
- Каждый вопрос прогоняется многократно, результаты по сети суммируются;
- Частота — еженедельно;
- Результат может отличаться от рейтинга: тут нет прямого вопроса «кто лучше» — сеть отвечает на запрос пользователя, поэтому бренд всплывает, только если сеть сама сочтёт нужным его назвать.
Сбалансированный промпт-сет: 5 типов запросов
Автоподбор вопросов — не случайный список, а сбалансированный набор из пяти типов (20–40 вопросов на бренд). Каждый тип меряет свою грань видимости, поэтому метрики считаются по каждой группе отдельно — усреднённая цифра прячет провалы: можно быть звездой в брендовых запросах и невидимым в покупательских.
| Тип | Что меряет | Доля набора |
| Категорийные | вопросы БЕЗ имени бренда («лучший…», «какой выбрать») — появиться там, где вас не искали по имени | 35–45% |
| Покупательские | транзакционные («где купить», «сколько стоит», «с доставкой») — ближе всего к деньгам | ~25% |
| Брендовые | прямые вопросы про бренд по имени — знает ли модель бренд вообще (индикатор узнаваемости) | 2 вопроса |
| Сравнительные | «X или Y — что лучше» с реальными конкурентами ниши | 10–20% |
| Локальные | привязка к городу/региону — только для локального бизнеса | 10–20% или 0 |
- Формулировки — живым языком реального клиента, без маркетинговых штампов; дубли и перефразировки отсеиваются;
- в категорийных и покупательских вопросах имя бренда не используется никогда (иначе замер превращается в брендовый) — это проверяется автоматически, включая транслит;
- Заморозка набора: сгенерированный промпт-сет фиксируется и не меняется от замера к замеру — иначе сравнивались бы несравнимые вещи. Пересборка — только по вашей команде или при смене профиля бизнеса; прежние версии сохраняются в истории;
- рейтинг ниши строится в первую очередь по категорийным и сравнительным запросам — именно там определяется реальная позиция против конкурентов, а не по брендовым;
- итоговые «Упоминания» и НейроИндекс замера считаются только по категорийным, покупательским и локальным вопросам — брендовые и сравнительные в усреднение не входят (имя бренда в самом вопросе делает «упоминание» тривиальным и надувает цифру);
- в сравнительных вопросах меряется исход, а не упоминание: рекомендован ваш бренд, паритет или рекомендован соперник.
Как считается процент упоминаний
Всё считается от числа прогонов — никаких «баллов из воздуха»:
Упоминания, % = (ответы, где найден бренд) ÷ (все ответы сети) × 100
Бренд засчитывается в любом написании — кириллица, латиница, домен (например, «Ножиков», «nozhikov», «nozhikov.ru» — одно и то же).
Формула НейроИндекса (−100…+100)
Индекс — это заметность бренда, умноженная на качество упоминаний:
НейроИндекс = Заметность (0–100) × Тональный коэффициент (−1…+1)
Заметность складывается из доли голоса, позиции в ответе и охвата сетей. Тональный коэффициент считается по упоминаниям вашего бренда: только позитив/рекомендации → ×1; критика и «не советуем» → коэффициент уходит в минус пропорционально доле негатива. Нейтральные упоминания не влияют.
- +100 — бренд везде называют первым и рекомендуют;
- 0 — бренд в ответах не упоминается;
- −100 — бренд заметен, но упоминается только в негативном ключе.
Защита от шума: негатив влияет на индекс только при ≥2 негативных ответах и доле негатива ≥20% — единичная спорная классификация не окрашивает бренд в красное. Тональность определяет языковая модель по контексту упоминания.
| Компонент заметности | Что отражает |
| Доля голоса (SoV) | какую долю всех упоминаний брендов ниши забирает ваш бренд |
| Позиция в ответе | называют ли вас первым / среди топовых рекомендаций |
| Покрытие сетей | в скольких нейросетях вы присутствуете |
Если по бренду собран рейтинг ниши, общий НейроИндекс берётся из него (прямые сравнения репрезентативнее). Если рейтинга ещё нет — из недельных замеров по сетям.
Контрольный слой флагманских моделей
Часть запросов рейтинга (≈25%) выполняется флагманскими моделями (например, полновесный GPT-4o), остальные — быстрыми версиями тех же сетей. Слои постоянно сравниваются: если доли упоминаний совпадают — быстрый слой подтверждён и объединённая выборка даёт большую точность за разумную цену; если расходятся — мы показываем диапазон и увеличиваем флагманскую долю.
Это стандартный приём выборочного контроля качества: чтобы получить точность флагманской модели, не нужно платить в 10–20 раз больше за каждый запрос — нужно постоянно сверять с ней контрольную часть выборки. Число ответов флагманского слоя видно в подписи под рейтингом.
Сырые ответы — под каждой цифрой
За любой метрикой можно открыть сами ответы нейросетей («Показать сырые ответы» в карточке сети и в рейтинге) и скачать их в CSV. Никаких «поверьте на слово».
Что мы НЕ делаем
- Не обещаем гарантированное место в ответах ChatGPT к конкретной дате — место в ответе ИИ купить нельзя;
- Не показываем балл без знаменателя — всегда видно число прогонов, вопросов и период;
- Не прячем сырые ответы.
Аудит сайта (разовая услуга)
AI Visibility Audit — проверка сайта на пригодность для нейросетей. Два слоя проверок:
- Детерминированные (без ИИ, воспроизводимые): robots.txt и доступ AI-ботов (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, YandexBot и др.), sitemap, canonical, доля контента без JavaScript, скорость ответа, битые ссылки, JSON-LD/Schema.org, 12 сигналов доверия (контакты, реквизиты, политики), ссылки на площадки в HTML сайта;
- Аналитические (флагманская языковая модель): понятность бренда и улучшенное описание, дерево знаний из 3 уровней со слепыми зонами относительно ниши, пригодность контента для цитирования, приоритизированные проблемы с готовыми исправлениями.
Присутствие вне сайта проверяется запросом к Wikidata и веб-поиском по каждой из 8 обязательных площадок с валидацией привязки к бренду; статус «есть, но ИИ не увидит» ставится, когда ссылка есть на самом сайте, но внешний поиск её не находит. Для клиентов сервиса в отчёт добавляются фактические данные замеров видимости. Балл аудита — прозрачная взвешенная сумма шести направлений (веса опубликованы в отчёте).
Изменения методики
Мы фиксируем версию методики и ведём историю изменений — чтобы вы понимали, что и когда поменялось в подсчёте.
v1.4 · 22.07.2026
Запущена разовая услуга «Аудит сайта» (AI Visibility Audit): двухслойная проверка сайта (детерминированные проверки + анализ флагманской моделью), карта знаний со слепыми зонами, трёхстатусная проверка площадок, готовые исправления. Раздел с описанием — выше.
v1.3 · 17.07.2026
Итоговые «Упоминания» и НейроИндекс замера считаются только по небрендовым вопросам (категорийные + покупательские + локальные) — брендовые и сравнительные больше не надувают усреднённую цифру. Брендовые сокращены до 2 вопросов-индикаторов. В сравнительных вопросах вместо «упомянут» меряется исход: победа / паритет / проигрыш. В генератор возвращены запреты смежных тем (диагностика, побочные эффекты, инструкции) — только вопросы про выбор и покупку.
v1.2 · 17.07.2026
Автоподбор вопросов переведён на сбалансированный промпт-сет из 5 типов (категорийные, покупательские, брендовые, сравнительные, локальные) с контролем пропорций и запретом имени бренда в небрендовых группах. Метрики видимости считаются по каждой группе отдельно. Набор замораживается между замерами, версии сохраняются. В рейтинг ниши добавлены сравнительные запросы с реальными конкурентами.
v1.1 · 16.07.2026
НейроИндекс переведён на подписанную шкалу −100…+100: заметность × тональный коэффициент (негатив уводит индекс в минус, защита от шума — порог ≥2 негативных ответов и ≥20% доли). Тональность упоминаний определяет языковая модель. Добавлен контрольный слой флагманских моделей (≈25% запросов рейтинга). Вес «соответствие УТП» исключён из формулы.
v1.0 · 14.07.2026
Базовая методика: 4 сети (ChatGPT, Алиса, DeepSeek, Gemini) через API, два измерения (рейтинг прямыми сравнениями + недельные замеры), формула НейроИндекса, доверительные интервалы, доступ к сырым ответам и выгрузка в CSV.
← На главную